Enseignant chercheur business intelligence (H/F)
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ABIL Ressources recherche pour un de ses clients un(e) Enseignant chercheur BI H/F en CDI pour un poste basé Ivry sur seine (94)

Horaires : 9H-18H00

38h50 + jrtt récupérable

Rémunération : 45-60KE + panier repas 6.30 + indemnité transport

Avantages :

  • 9 semaines de congés
  • 2 jours de télétravail par semaine
  • Carte tickets restaurant Swile
  • Frigo connecté avec des plats variés et équilibrés
  • Café à volonté
  • Mutuelle Axa
  • Un super campus au pied du métro
  • CET -prévoyance

Missions :

Rattaché(e) au manager du cycle Master, composante de la direction du PGE (Programme Grande Ecole ingénieur), l’enseignant chercheur conduira ses missions, avec une préoccupation permanente de gestion optimale des ressources pédagogiques et enseignantes, de pilotage de la qualité des enseignements en « Business Intelligence & Analytics », de déploiement d’innovations pédagogiques au sein de sa majeure, de déploiement de partenariats avec les entreprises, et de valorisation et développement de la recherche au sein du laboratoire de recherche de l’école.

Entièrement enseignée en anglais, la majeure « Business Intelligence and Analytics » forme des ingénieurs capables de concevoir et mettre en place les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser, restituer et analyser/ interpréter les données d’une entreprise afin de rendre plus efficaces la collaboration et la prise de décision.

Activité d’enseignement :

  • Enseigner et assurer le suivi de projets/stages au sein de la majeure, accompagner les étudiants dans leurs parcours de spécialisation et participer aux soutenances / conseils pédagogiques / jury.
  • Collaborer avec le Comité permanent des programmes afin de concevoir, faire évoluer et améliorer les programmes de la majeure en intégrant les évolutions techniques, scientifiques et de marché.
  • Participer/animer le comité de majeure et s’assurer de sa dynamique entre dimension académique et professionnelles.

Activité de gestion et de management des équipes enseignantes :

  • Recruter, coordonner et manager le corps professoral en bonne entente avec les équipes permanentes associées (le corps professoral sera majoritairement constitué d’enseignants non permanents).
  • Veiller au bon équilibre des profils enseignants : bonne répartition entre académique et entreprise.
  • Réaliser et communiquer les évaluations des enseignements.

Activité de recherche :

  • Participer aux activités de recherche du laboratoire de recherche sur les thématiques Données et Intelligence Artificielle, Sécurité et confiance numérique ou Réseaux de communication et Systèmes embarqués intelligents.
  • S’investir dans le développement d’une recherche appliquée au service de l’économie et des partenariats de l’école.
  • Rédiger et participer à la rédaction de publications scientifiques et de vulgarisation.
  • Promouvoir l’Ecole en participant à des événements de communication à caractère scientifique.
  • Contribuer au développement de projets de recherche financés (répondre à des appels à projets…) et promouvoir et conforter la collaboration de l’ecole avec les entreprises.

Activité de développement de l’école et de ses projets :

  • Soutenir l’effort de promotion de l’école et participer aux événements organisés par l’école.
  • Participer au développement de la renommée de l’établissement.
  • Soutenir et participer au développement de l’offre à destination des entreprises.

Profil recherché :

Vous êtes diplômé(e) d’un Doctorat en Informatique (section 27) ou à minima d’un diplôme d’ingénieur avec une bonne maîtrise de l’informatique décisionnelle (une expérience en entreprise sur des thématiques proches de la majeure est appréciable : informatique décisionnelle, technologies Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning…).

Vous possédez un bon relationnel qui vous permets de vous intégrer à une équipe pluridisciplinaire, et la capacité à recruter et à manager des équipes d’enseignants aux profils variés.

Vous parlez couramment anglais (enseignements à réaliser en anglais au niveau Master).

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